Learn MCP through games
Master MCP by Playing
Interactive challenges that teach you how AI agents communicate with tools. Play games, solve puzzles, learn the protocol.
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MCPはAIエージェントがシンプルで標準化されたプロトコルを通じてツールを使用することを可能にします
Step 1
チャレンジを選ぶ
チェス、パズル、お絵描きゲームなどから選べます。各ゲームは異なるMCPの概念を教えてくれます。
Step 2
MCPで接続する
make_move、draw_pixel、get_stateなどのツールを使います。AIクライアントがプロトコルを通じて通信します。
Step 3
遊びながら学ぶ
ツール呼び出しがどのようにアクションに変換されるかを観察します。実際のインタラクションを通じてMCPパターンを理解しましょう。
mcp-server.ts
// Define an MCP tool for your AI agent
server.tool(
"chess.make_move",
"Make a chess move on the board",
{
from: z.string().describe("Square to move from (e.g., 'e2')"),
to: z.string().describe("Square to move to (e.g., 'e4')")
},
async ({ from, to }) => {
const result = await game.move({ from, to });
return {
success: result.valid,
board: game.ascii(),
status: game.isGameOver() ? "Game Over" : "In Progress"
};
}
);claude_desktop_config.json
// Paste into Claude Desktop settings to start playing
{
"mcpServers": {
"mcpchallenge-chess": {
"url": "https://mcp.mcpchallenge.org/chess/sse"
}
}
}Add this to your Claude Desktop config, then ask Claude to play chess.
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